회귀 모델이란?회귀 모델은 머신러닝의 지도학습 중 하나로, 연속적인 수치 데이터를 예측하는데 사용된다.즉, 입력데이터(feature) 에 따라 연속적인 출력 값(lable) 을 예측하는 모델이다예를들어 주택가격예측, 주식시장의 변동 예측, 기온 예측 등이 회귀 문제에 해당회귀 모델의 주요 특징연속 데이터 예측 : 출력값은 이산적인 아닌 연속적인 값이다.입출력 관계 : 독립변수(입력)와 종속변수(출력) 간의 관계를 수학적으로 모델링손실 함수 : 일반적으로 예측 값과 실제 값 간의 차이를 최소화 하기 위해 평균제곱오차(MSE) 또는 평균절대오차(MAE) 를 사용한다회귀 모델의 평가 지표1. 평균 제곱 오차 (MSE)예측 값과 실제 값의 차이를 제곱하여 평균을 구함 2. 평균 절대 오차 (MAE)절대 오차를 ..
