[Pandas] 필터링

조건을 사용한 필터링

• 조건을 걸어 특정 열의 값이 일정 조건을 만족하는 행을 선택할 수 있음

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3, 4],
    'B': [10, 20, 30, 40]
})

# 'A' 열 값이 2보다 큰 행 선택
filtered_df = df[df['A'] > 2]
print(filtered_df)

# 출력
   A   B
2  3  30
3  4  40

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여러 조건을 결합하여 필터링

•  & (AND)또는 | (OR) 연산자를 사용하여 여러 조건을 결합 가능

# 'A' 열 값이 2보다 크고, 'B' 열 값이 30보다 작은 행 선택
filtered_df = df[(df['A'] > 2) & (df['B'] < 40)]
print(filtered_df)

# 출력
   A   B
2  3  30

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 ~  연산자 (부정 연산자)

• 특정 조건을 부정하는 데이터를 선택할 때 사용
•  != ,  not  과 비슷한 결

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 isin()  함수

• 열 값이 특정 값들 중에 포함되어 있는지 확인할때 사용

# 특정 값이 포함되지 않은 행 필터링
filtered_df = df[~df['A'].isin([1, 4])]
print(filtered_df)

# 출력
   A   B
1  2  20
2  3  30

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문자열 조건을 사용한 필터링

• 문자열 값에 대해  str.contains()  나  str.startswith()  등의 메서드도 사용 가능

# 'A' 열 값이 2 이상이고, 'B' 열 값에 '3'이 포함된 행 선택
filtered_df = df[df['B'].astype(str).str.contains('3')]
print(filtered_df)

# 출력
   A   B
2  3  30
3  4  40